Nail Art Design Generator

이미지 생성 모델(GAN)을 이용한 네일아트 디자인 프로젝트

문제점 및 해결방안

고객의 네일아트 디자인에 대한 관심이 증가하면서 디자인 검색/선택에 있어 시간적 비용 증가. 새롭고 다양한 네일아트를 무제한 생성하는 인공지능 네일아트 디자이너를 고안

접근 방법

이미지 생성 모델(GAN)을 활용하여 손톱 영역의 디자인을 각각 생성 후, 실제 손 이미지에 적용.Fig 1. 프로젝트 진행 단계

학습 데이터

네일아트 이미지 3375장, 네일 Tip 이미지 160 장

학습 모델 및 결과 이미지

학습 모델 : DRAGAN(Deep Regret Analytic GAN)Fig 2. 생성된 네일아트 이미지Fig 3. 결과 이미지

프로젝트의 특성

생성된 디자인들을 손 이미지에 입혀, 실제로 네일아트를 했을 때 어떤 모습일지 확인 가능합니다. 향후에는 사용자의 특성에 따라 디자인을 생성하거나 5개의 어울리는 조합을 제공하는 내용을 추가할 예정입니다.